Evaluierung und Integration von Convolutional Neural Networks im Kontext eines Chatbots zur Empfehlung von Produkten basierend auf Fotos
Evaluation and integration of Convolutional Neural Networks in the context of a chatbot for recommending products based on photos
- Im Rahmen dieser Arbeit wurde eine künstliche Intelligenz entwickelt, welche Kleidungsstücke auf Fotos klassifizieren kann. Anschließend wurde diese künstliche Intelligenz in eine bestehende Java-Anwendung integriert. Im Speziellen wurde ein sogenanntes Convolutional Neural Network mithilfe der Programmierbibliotheken Tensorflow und Keras entwickelt und trainiert. Es wird demonstriert, wie ein Modell eines Convolutional Neural Network entwickelt werden kann. Außerdem werden Datensätze vorgestellt, welche für das Training eines Convolutional Neural Network verwendet werden können. Augenmerk lag dabei besonders auf den Bereich
Author: | Felix Jänke |
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Advisor: | Frank GrimmGND |
Document Type: | Bachelor Thesis |
Language: | German |
Name: | GK-Software SE Waldstraße 7, 08261 Schöneck |
Date of Publication (online): | 2019/02/07 |
Year of first Publication: | 2019 |
Publishing Institution: | Westsächsische Hochschule Zwickau |
Tag: | Java; Künstliche Intelligenz; Python; TensorFlow; keras |
Page Number: | 50 Seiten, 13 Abb., 4 Tab., 21 Lit. |
Faculty: | Westsächsische Hochschule Zwickau / Angewandte Kunst |
Release Date: | 2019/10/30 |