Untersuchungen zur Erweiterung und Analyse der polizeilichenUnfallsteckkarte EUSka

Studies on the expansion and analysis of policeaccident map EUSka

  • Die vorliegende Arbeit beschreibt die Entwicklung eines Software-Tools zur Bestimmung des differenzierten dreistelligen Unfalltyps aus Informationen einer Unfalldatenbank. Der Unfalltyp beschreibt die Konfliktsituation im Verkehrsgeschehen, durch die ein Unfall ausgelöst wird. Durch einleitende Informationen wird der Stand der Technik bei der Unfalldatenerhebung und Speicherung erklärt und die Datengrundlage beschrieben. Basierend auf der Unfallsteckkarte EUSka, wird über das Verfahren einer semantischen Analyse, ein Unfalltext ausgewertet. Ein statistisches Bewertungsverfahren ermittelt daraus den wahrscheinlichsten Unfalltyp, der für die Konfliktsituation maßgebend ist. Ziel der Arbeit ist die Verbesserung des entwickelten Algorithmus. Dies wird erreicht durch eine zusätzliche Einbindung von weiterer Variablen aus dem EUSka-Datensatz. An mehreren Beispielen sind die jeweiligen Entwicklungsstufen nachvollziehbar und deren Funktion getestet. Die Anwendung der Methodik an einer realen Planungsmaßnahme zeigt den Mehrwert der Entwicklung konkret auf und analysiert das dort vorhandene Unfallgeschehen. Über die Ergebnisse sollen Rückschlüsse auf Defizite der Verkehrsanlage ermöglicht werden. An weiteren Beispielen wird der Nutzen dieser Anwendung für die Verkehrssicherheitsarbeit geschildert. Möglichkeiten der Einbindung dieser Informationen in einen verbesserten Entwurfsprozess der Straßenplanung sind abschließend aufgezeigt.

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Metadaten
Author:Sebastian Hintzen
Title Additional (German):Untersuchungen zur Erweiterung und Analyse der polizeilichenUnfallsteckkarte EUSka
Advisor:Wolfgang Kühn, Helmut EichertGND
Document Type:Diploma Thesis
Language:German
Name:Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme
Zeunerstraße 38, 01069 Dresden
Date of Publication (online):2015/08/20
Year of first Publication:2015
Date of final exam:2015/08/20
Tag:EUSka; EUSka-Plus; Unfalltyp; Unfalltypenbestimmung; semantische Analyse
Page Number:148 Seiten, 46 Abb., 14 Tab., 34 Lit.
Faculty:Westsächsische Hochschule Zwickau / Maschinenbau und Kraftfahrzeugtechnik (bis 2018)
Release Date:2015/08/20