Analyse von Prozessdaten einer Warmbreitbandstraße mittels künstlicher neuronaler Netze
- In der vorliegenden Ausarbeitung wird nach einer Möglichkeit gesucht, die Breitung beim Warmwalzen von Stahlbrammen mittels eines künstlichen neuronalen Netzes näherungsweise berechnen zu können. Weiterhin sollen Grundlagen für ein Softwaremodul gelegt werden, mit dem das Netz von Personal im Walzwerk, auch ohne Vorkenntnisse gesteuert werden kann.
Author: | Kenneth Müller |
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Advisor: | Sibylle Schwarz |
Document Type: | Bachelor Thesis |
Language: | German |
Name: | MEA Engineering GmbH Alter Amtshof 2-4, 04109 Leipzig |
Date of Publication (online): | 2016/02/18 |
Year of first Publication: | 2013 |
Publishing Institution: | Westsächsische Hochschule Zwickau |
Date of final exam: | 2013/03/18 |
GND Keyword: | Neuronales Netz; Backpropagation-Algorithmus; Warmbreitbandstraße |
Page Number: | 50 Seiten, 29 Abb., - Tab., 13 Lit. |
Faculty: | Westsächsische Hochschule Zwickau / Physikalische Technik, Informatik |
Release Date: | 2016/02/18 |