Evaluierung und Integration von Convolutional Neural Networks im Kontext eines Chatbots zur Empfehlung von Produkten basierend auf Fotos

Evaluation and integration of Convolutional Neural Networks in the context of a chatbot for recommending products based on photos

  • Im Rahmen dieser Arbeit wurde eine künstliche Intelligenz entwickelt, welche Kleidungsstücke auf Fotos klassifizieren kann. Anschließend wurde diese künstliche Intelligenz in eine bestehende Java-Anwendung integriert. Im Speziellen wurde ein sogenanntes Convolutional Neural Network mithilfe der Programmierbibliotheken Tensorflow und Keras entwickelt und trainiert. Es wird demonstriert, wie ein Modell eines Convolutional Neural Network entwickelt werden kann. Außerdem werden Datensätze vorgestellt, welche für das Training eines Convolutional Neural Network verwendet werden können. Augenmerk lag dabei besonders auf den Bereich

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Metadaten
Author:Felix Jänke
Advisor:Frank GrimmGND
Document Type:Bachelor Thesis
Language:German
Name:GK-Software SE
Waldstraße 7, 08261 Schöneck
Date of Publication (online):2019/02/07
Year of first Publication:2019
Publishing Institution:Westsächsische Hochschule Zwickau
Tag:Java; Künstliche Intelligenz; Python; TensorFlow; keras
Page Number:50 Seiten, 13 Abb., 4 Tab., 21 Lit.
Faculty:Westsächsische Hochschule Zwickau / Angewandte Kunst
Release Date:2019/10/30