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Predictive Analytics

  • Fehler, die in einer Produktion entstehen, müssen behoben und zukünftig vermieden werden. Dazu sind Prozesse des Qualitätsmanagements von größter Bedeutung. Diese sind allerdings stehts reaktiv und kosten Zeit. Um die Bearbeitungszeit der Prozesse zu verkürzen und die Entstehung weiterer Fehler zu vermeiden, ist der Einsatz neuer Methoden notwendig. Predictive Analytics ermöglicht die Vorhersage von Ereignissen auf Basis bereits vergangener Vorfälle. Durch dieses Verfahren besteht die Möglichkeit zu einem präventiven Handeln und der gleichzeitigen Unterstützung von Qualitätsprozessen. Die vorliegende Arbeit stellt den Anwendungsversuch von Predictive Analytics im BMW Werk Leipzig vor. Hauptaugenmerk liegt dabei auf der Vorhersage von ausgewählten Fehlerbildern.

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Metadaten
Author:André Groß
Advisor:Teresa WernerGND, Benno FellenbergGND
Document Type:Diploma Thesis
Language:German
Name:BMW Group Werk Leipzig
BMW-Allee 1, 04349 Leipzig
Date of Publication (online):2018/05/24
Year of first Publication:2018
Date of final exam:2018/05/24
Release Date:2018/05/24
Tag:Fehleranalyse; Predictive Analytics; Qualitätsmanagement; Statistik
Page Number:86 Seiten, 18 Abb., 17 Tab., 6 Lit.
Faculty:Westsächsische Hochschule Zwickau / Maschinenbau und Kraftfahrzeugtechnik (bis 2018)