Realisierung und Evaluation eines probabilistischen Vorhersagemodells zur Bewertung und Zustandsanalyse eines Fahrerbeobachtungssystems
- Die Funktion der kamerabasierten Fahrerbeobachtung ist in bestimmten Verkehrssituationen eingeschränkt. Um Systeme, die die Signale der Fahrerbeobachtung verwenden, bei Erreichen der Systemgrenzen über diesen Zustand zu informieren, wird ein Vorhersagemodell mittels Knowledge Discovery in Databases (KDD) erstellt. Probandenversuche im öffentlichen Straßenverkehr bilden die Datenbank für den KDD-Prozess. Die logistische Regression und die Entscheidungsbaumanalyse dienen der Mustererkennung und der Ableitung von Situationen, in denen das Fahrerbeobachtungssystem eine Fehlfunktion aufweist. Abschließend ist die Eignung des Systems dargestellt.
| Author: | Fabian Kreft |
|---|---|
| Advisor: | Stefan Scherf, Mirko Langnickel |
| Document Type: | Diploma Thesis |
| Language: | German |
| Name: | Volkswagen AG Berliner Ring 2, 38440 Wolfsburg |
| Date of Publication (online): | 2011/01/03 |
| Year of first Publication: | 2010 |
| Date of final exam: | 2010/10/18 |
| Tag: | Entscheidungsbaumanalyse; kamerabasierte Fahrerbeobachtung; logistische Regression |
| GND Keyword: | Data Mining; Wissensextraktion; Datenerhebung |
| Page Number: | 100 Seiten, 51 Abb., 42 Tab., 70 Lit. |
| Faculty: | Westsächsische Hochschule Zwickau / Physikalische Technik, Informatik |
| Release Date: | 2011/01/03 |
