Untersuchung zur automatischen Erkennung von Aktivitäten aus GPS-gestützten Mobilitätsdaten

  • Ob Verkehrsexperten, Naturwissenschaftler oder Politiker - in einem Punkt sind sich alle Fachleute einig: Das Mobilitätsverhalten der Menschen befindet sich am Anfang einer neuen Epoche. Die Mobilität von heute ist nicht mehr wie vor zehn, zwanzig oder gar fünfzig Jahren. Bedingt durch den demografischen Wandel sowie das rasant wachsende Angebot an innovativen Verkehrsmitteln und Verkehrsträgern werden die Menschen weltweit immer mobiler. Nie zuvor waren die Menschen häufiger und länger außer Haus als im Jahr 2013. Diese und weitere Veränderungen in der Alltagsmobilität bergen enormes Forschungs- und Wachstumspotential für wissenschaftliche Einrichtungen sowie Mobilitätsdienstleister. In der vorliegenden Diplomarbeit wird das Mobilitätsverhalten von Personen hinsichtlich deren Aktivitäten untersucht. Aktivitäten sind die Ursache für die Fortbewegung im Raum und somit essentiell für das Verständnis des Mobilitätsverhaltens einer Bevölkerung. Ziel der Arbeit ist es, mit Hilfe von GPS-gestützten Mobilitätsdaten eindeutige Regeln zur automatischen Erkennung von Aktivitäten in einem ausgewählten Untersuchungsraum festzulegen. Hierzu sollen aus vorhandenen Mobilitätsdaten signifikante Charakteristika abgeleitet und definierten Aktivitäten zugeordnet werden.

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Metadaten
Author:Mischa Wachler
Advisor:Monique DorschGND
Document Type:Diploma Thesis
Language:German
Name:BMW Group
Lauchstädter Str. 5, 80788 München, 80788 München
Date of Publication (online):2014/08/28
Year of first Publication:2014
Date of final exam:2014/06/10
Tag:Verkehr
GND Keyword:Mobilität
Page Number:79 Seiten, 30 Abb., 34 Tab., 30 Lit.
Faculty:Westsächsische Hochschule Zwickau / Wirtschaftswissenschaften
Release Date:2014/08/28