Bilderkennung und OCR von maschinell erstellten Überweisungsträgern auf einem Android-Smartphone
Image Recognition and OCR of computer-produced remittance slips on an Android smartphone
- Diese Bachelorarbeit behandelt die Bilderkennung und OCR von Überweisungsträgern. Es werden hierbei die freien Bibliotheken OpenCV für das maschinelle Sehen und Tesseract für die OCR (Optical Character Recognition) verwendet. Ausgehend vom grundlegenden Konzept eines bildverstehenden Prozesses, werden konkrete Verfahren für Bilderkennung und Bildaufbereitung vorgestellt. Ziel ist es, den Überweisungsträger mit Hilfe eines Android-Gerätes zu erkennen und die Daten der relevanten Felder auszulesen.
| Author: | Tobias Wolf |
|---|---|
| Advisor: | Georg Beier, Johannes Planitzer |
| Document Type: | Bachelor Thesis |
| Language: | German |
| Name: | XCOM AG Peter-Breuer-Straße 13, 08056 Zwickau |
| Date of Publication (online): | 2016/02/18 |
| Year of first Publication: | 2013 |
| Publishing Institution: | Westsächsische Hochschule Zwickau |
| Date of final exam: | 2013/03/12 |
| Tag: | OpenCV; Tesseract; Überweisungsträger |
| GND Keyword: | Bilderkennung; Optische Zeichenerkennung; OCR-Schrift; Bildverarbeitung; Android <Systemplattform> |
| Page Number: | 55 Seiten, 21 Abb., 2 Tab., 21 Lit. |
| Faculty: | Westsächsische Hochschule Zwickau / Physikalische Technik, Informatik |
| Release Date: | 2016/02/18 |
