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Luise Preiß

• Einleitung: Die Anforderungen und psychischen Belastungen am Arbeitsplatz haben in den letzten Jahren zugenommen. Die steigende Flexibilisierung und erhöhte Mobilität der Mitarbeiter geht mit einer Entgrenzung zwischen Arbeits- und Privatleben einher. Der Work-Privacy Conflict (WPC) ist als eine Konsequenz daraus zu sehen und beschreibt den Konflikt zwischen den beiden Lebenswelten. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, soziodemografische Faktoren und psychosoziale Arbeitsbedingungen als Prädiktoren eines WPC zu identifizieren. Methoden: Die Daten wurden innerhalb der Gefährdungsbeurteilung psychischer Belastung der Borsig GmbH erhoben. Als Erhebungsinstrument diente der COPSOQ. 190 Mitarbeiter nahmen teil, was einer Rücklaufquote von 32 % entspricht. Zur Beantwortung der Forschungsfrage kamen unterschiedliche statistische Verfahren zum Einsatz, unter anderem eine Korrelationsanalyse und eine binäre logistische Regression. Ergebnisse: Der WPC liegt mit einem Mittelwert von 42 im moderaten Bereich. Bei den soziodemografischen Faktoren konnten keine signifikanten Zusammenhänge nachgewiesen werden. Es zeigte sich aber die Tendenz, dass Frauen eher die Chance auf einen hohen WPC haben (OR 1,68, 95 % KI 0,68-4,16). Die Arbeitsbedingungen zeichneten sich durch einen Einfluss der Anforderungen am Arbeitsplatz und einem WPC aus. Einen signifikanten Zusammenhang lieferten Emotionale Anforderungen (OR 1,032, 95 % KI 1,01-1,06). Soziale Unterstützung und ein gutes Gemeinschaftsgefühl konnten als Schutzfaktoren nicht bestätigt werden. Schlussfolgerung: Die Einflussfaktoren eines WPC sind vielfältig. Psychosoziale Arbeitsbedingungen scheinen eine wichtige Rolle zu spielen und sollten weiter untersucht werden.
• Background: Requirements and psychological stress and strain at work have increased for the last years. Employee's flexibility and increasing mobility call for a conflict between work and other life domains. The Work-Privacy Conflict is a consequence out of it. The aim of the study is to identify sociodemographic factors and psychosocial working conditions as predic-tors of a WPC. Methods: Data were collected by attitude survey as part of risk assessment of psychological stress at the Borsig GmbH. COPSOQ was used as survey instrument. 190 employees participated (response rate: 32 %). Different statistical analyses were performed, e. g. a correlation and a logistic regression. Results: A moderate strain of the WPC is shown by a mean of 42. No significant sociodemographic predictors were identified. There is a trend that women have a higher chance to have a high WPC than men (OR 1,68, 95 % KI 0,68-4,16). Working conditions show a relation between demands and WPC. Significant predictors were emotional demands (OR 1,032 95 % KI 1,01-1,06). Social Support and sense of community were not confirmed to have any protective character. Conclusion: The number of influencing factors is high. Psychosocial working conditions seem to assume a role and there should be further research.