Technische Implementierung, Validierung und experimentelle Untersuchung von Echtzeit-Feedback bei Standphasenvariation

  • Die Lokomotionstherapie ist derzeit eine der effektivsten Methoden zur Rehabilitation von inkomplett querschnittgelähmten Patienten. Die Patienten erhalten bei dieser Therapieform durch den Therapeuten eine verbale und visuelle Rückmeldung zu ihrem Gehverhalten. Ein objektives Feedback wird durch instrumentelle Ganganalyse in Verbindung mit einem messfähigen Laufbandsystem erreicht. Dazu wurde eine experimentelle Untersuchung von Echtzeit-Feedback bei Standphasenvariation durchgeführt. An gesunden Probanden wurde getestet, mit welcher Feedbackmodalität (visuell, akustisch und haptisch) die gestellten Bewegungsaufgaben optimal umgesetzt werden konnten. Auf die instrumentell erhobenen Bewegungsdaten wurde ein latenter Eventdetektions-Algorithmus angewendet. Die damit erkannten Zeitpunkte des Fersenkontaktes und des Zehablösens vom Boden wurden für das Feedback genutzt. Es konnte ein neuer Eventdetektions-Algorithmus validiert werden, der diese Zeitpunkte latenzarm detektiert. Zur Beurteilung der Abweichung von den Bewegungsaufgaben wurde dieser Algorithmus zusätzlich auf die instrumentell erhobenen Bewegungsdaten angewendet.
  • Locomotion therapy is a current method to rehabilitate incomplete paraplegic patients. During therapy, the patients receive both verbal and visual feedback from the therapist on their walking behavior. Objective feedback is obtained through instrumental gait analysis on a measuring treadmill system. For this purpose, an experimental study with real-time feedback was performed for evaluating standing-phase variation. Healthy subjects were tested to determine which feedback modality (visual, auditory and haptic) best implemented the set movement tasks. A latent event detection algorithm was applied to the instrumental gathered movement data. The times detected for heel strike and toe-off were used for the feedback. As a result, a new event detection algorithm could be validated, which can detect these times without latency. This algorithm was additionally applied to the instrumental movement data in order to assess the deviation of the movement tasks.

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Metadaten
Author:Sarah Waltsgott
Advisor:Jens FüsselGND, Rüdiger Rupp
Document Type:Bachelor Thesis
Language:German
Name:Universitätsklinikum Heidelberg, Klinik für Paraplegiologie, Experimentelle Neurorehabilitation
Schlierbacherlandstraße 200a, 69118 Heidelberg
Date of Publication (online):2013/04/09
Year of first Publication:2013
Publishing Institution:Westsächsische Hochschule Zwickau
Date of final exam:2013/04/10
Tag:Echtzeit-Feedback; Querschnitt; Rehabilitation
Page Number:68 Seiten, 28 Abb., - Tab., 32 Lit.
Faculty:Westsächsische Hochschule Zwickau / Physikalische Technik, Informatik
Release Date:2019/10/30