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Patrick Nausch

• Die vorliegende Bachelorarbeit stellt einen selektiven Überblick existierender Pupillener- kennungsalgorithmen, basierend auf Infrarotbildern, bereit. Diese werden hinsichtlich ver- schiedener Qualitätskriterien untersucht und verglichen. Ein selbst erstellter Algorithmus basierend auf maschinellem Lernen wurde implementiert und in die Untersuchung einbe- zogen. Die Arbeit soll dabei dem Leser als Referenz dienen, in welchem Zusammenhang welcher Algorithmus als geeignet eingestuft werden kann.
• This bachelor thesis provides a selective overview of existing algorithms for pupil detection based on infrared images. These algorithms will be investigated and compared with regard to various quality assessment criteria. Additionally, a self-created algorithm, based on machine learning, was implemented and will be included in the investigation. This paper is supposed to serve as a reference for the reader in order to decide which of the discussed algorithms can be considered the most suitable in different contexts.