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Year of publication
- 2015 (1)
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- Bachelor Thesis (1)
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Diese Arbeit zeigt einen Lösungsansatz für die Entwicklung eines Messverfahrens zur quantitativen Erkennung von Lungenkrebszellen in Mikroskopiebildern mithilfe von Bildauswertungsalgorithmen. Dies erfordert eine Auseinandersetzung mit bestehenden Bildverarbeitungsprogrammen und deren Bildfiltern und startet mit dem spezifischen Einsatz gewählter Bildauswertungssoftware bis hin zur Lösungsvariante einer Zellenerkennung. Zunächst setzt man sich mit den Grundlagen der Bildverarbeitung auseinander, um das gestellte Bildmaterial zu verstehen. Dieses wird im Laufe des Projektes vertieft, damit eine Nutzung zur Auswertung der gewünschten Ziele erreicht werden kann. Als erstes werden die Bildfilter und deren Eigenschaften und Funktionsweise erläutert, um zu verstehen wie sie die vorhandenen Bilder verändern. Danach wird eine Auswertung durchgeführt, ob diese Veränderungen die optimalen Ergebnisse erzielt haben. Daraufhin werden zwei Lösungswege für positive und negative Zellen entwickelt. Diese werden durch statistische Auswertungen überprüft und zum bestmöglichen Ergebnis entwickelt.