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Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit den Problemen der Automation von Geoinformationssystemen für die maschinelle Kartenerstellung aus statistischen Daten. Dafür wurden zunächst die verschiedenen Datenquellen und Datenformate betrachtet und gegeneinander verglichen. Dabei stellte der \enquote{Staatsbetrieb Geobasisinformation und Vermessung Sachsen} eigens für die Untersuchungen dieser Arbeit Kartenmaterial zur Verfügung. Daraufhin wurden verschiedene Geoinformationssysteme auf ihre Tauglichkeit für das Automationsvorhaben und den Kostenumfang analysiert. Es wurde festgestellt, dass das kostenfrei Quantum GIS mit einer Python"=Schnittstelle für die Automation am geeignetsten ist. Die zweite Hälfte dieser Arbeit behandelt das schrittweise Vorgehen, um die Automation mit dieser Software erreichen. Dabei wurden aufgetretene Probleme diskutiert und Lösungen in Form von Python"=Skripten hergeleitet. Schließlich konnte so eine vollständige, flexibel einsetzbare Lösung entwickelt werden. Alle Maßnahmen für die Automation wurden an einem konkreten Beispiel dargestellt, um das Zusammenspiel der verschiedenen Komponenten nachvollziehbar zu gestalten.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Problem der Entwicklung einer Software für ein eingebettetes System. Dessen Aufgabe ist es, die Logik einer Sortiermaschine zu realisieren. Dabei müssen Bilddaten von Hochgeschwindigkeitskameras analysiert werden, um die Qualität von Lebensmitteln zu bestimmen. Darauf basierend werden zeitkritisch Mechanismen zur Sortierung angesteuert. Zusätzlich muss über Netzwerkkommunikation ein externes Computersystem die Überwachung und Konfiguration der Maschine vornehmen können. Die Arbeit betrachtet die Herausforderungen die ein solches System stellt und wie diese über effektive Softwarearchitektur und Algorithmen gelöst werden können. Dabei liegt der Fokus auf der Konzeption einer flexiblen nachrichtenbasierten Kommunikation und nachhaltigen Methoden zur Entwicklung neuer Algorithmen für die Bildanalyse.