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Die Arbeit befasst sich mit der Integration von zwei Software-Komponenten für das Anforderungsmanagement und die Validierung von Datenmodellen. Die Integration erfolgte dabei auf Basis der von ScopeSET entwickelten Architektur für einen Daten Model Editor. Für die Integration wurden Eclipse-Technologien wie zum Beispiel EMF und JFace verwendet. Betrachtet wird dabei auch der Prozess des Anforderungsmanagements und der Prozess zu Validierung des Datenmodells unter Verwendung der integrierten Software-Komponenten
Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung von parallelen Algorithmen zur Portfoliooptimierung. Die Implementierung erfolgt dabei unter MATLAB und unter Berücksichtigung der verfügbaren Hardware. Im ersten Teil der Arbeit wird die verwendete Hardware nach anerkannten Taxonomien klassifiziert sowie Kriterien zur Leistungsbewertung von parallelen Algorithmen eingeführt. Zusätzlich werden die wissenschaftlich-technische Berechnungsumgebung MATLAB und die Distributed Computing Toolbox mit den unterstützten Programmiermodellen vorgestellt. Im zweiten Teil der Arbeit wird auf das Portfolio-Optimierungsproblem und die konkrete Umsetzung der parallelen Algorithmen eingegangen sowie auf Vor- und Nachteile bestimmter Implementierungen hingewiesen. Außerdem werden ausgewählte Ergebnisse der implementierten Algorithmen vorgestellt.