Refine
Has Fulltext
- no (2)
Document Type
- Bachelor Thesis (1)
- Master's Thesis (1)
Institute
Language
- German (2)
Is part of the Bibliography
- no (2)
Das Ziel der vorliegenden Masterarbeit ist es, die bestehenden semantischen Ansätze im Referenzprojekt A²LICE zu erweitern oder unter Anwendung neuer semantischer Technologien zu optimieren. Der Fokus im Rahmen der Themenstellung lag dabei auf der Konzeption einer Aktivitätserkennung für dieses Projekt. Die erste Phase umfasste zunächst die Analyse von Einsatzpotentialen aktueller semantischer Technologien, welche als Kerntechnologien des Web 3.0 verstanden werden. Ergänzend dazu wurde eine Analyse von A²LICE, insb. seiner semantischen Aspekte, durchgeführt, um daraus eine Anforderungsspezifikation abzuleiten. In der anschließenden Phase erfolgte, basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen, eine Analyse von potentiellen Lösungsansätzen. Aus diesen Ansätzen wurde der erfolgversprechendste Ansatz, welcher auf Bayesschen Netzen beruht, ausgewählt. Dieser diente anschließend als Basis für die Entwicklung eines Konzeptes zur Aktivitätserkennung sowie zur Optimierung der bestehenden semantischen Konzepte. Die dritte Phase beinhaltete die Implementierung eines Prototyps anhand eines Beispielszenarios auf Basis der vorangegangenen Konzeptionsphase. Diese erfolgte in der Programmiersprache Java unter Nutzung des OpenSource
Konzeption und Entwurf eines Fehlermonitoring in Relation zur Configuration Management Datenbank
(2011)
Diese Arbeit beschäftigt sicht mit der Konzeption einer Webanwendung, die den FIS Service Hub der Firma T - Systems bei täglichen Service Prozessen, vor allem im Bereich des IT - Supports für Volkswagen und Audi, unterstützt. Dabei werden auftretende Events in verschiedene Zustände eingeordnet und mithilfe von Statusfarben in der Weboberfläche angezeigt. Die Anwendung ermöglicht dabei die Konfiguration und Einstellung zu überwachender Ressourcen, die Anzeige der aktuellen Statuswerte sowie eine Fehleranalyse mithilfe einer historischen Datenbank.