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Die vorliegende Bachelorarbeit stellt einen selektiven Überblick existierender Pupillener- kennungsalgorithmen, basierend auf Infrarotbildern, bereit. Diese werden hinsichtlich ver- schiedener Qualitätskriterien untersucht und verglichen. Ein selbst erstellter Algorithmus basierend auf maschinellem Lernen wurde implementiert und in die Untersuchung einbe- zogen. Die Arbeit soll dabei dem Leser als Referenz dienen, in welchem Zusammenhang welcher Algorithmus als geeignet eingestuft werden kann.