Domänenübergreifende Sentiment Analysis auf Twitter-Tweets und Film-Reviews

  • Die Arbeit beschäftigt sich mit der domänenübergreifenden Sentiment Analysis. Es soll überprüft werden, ob ein trainiertes Modell auf Review-Daten für die Klassifikation von Twitter-Nachrichten verwendet werden kann. Dazu werden die Verfahren Transformer und Ensemble-Methoden genutzt. Das Ergebnis der Arbeit zeigt, dass die Transformer die besten Ergebnisse liefern, jedoch für den praktischen Einsatz die Werte verbessert werden müssen.

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Metadaten
Author:Falk Puschner
Advisor:Sven Hellbach, Tina Geweniger
Document Type:Master's Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2021/09/30
Year of first Publication:2021
Publishing Institution:Westsächsische Hochschule Zwickau
Page Number:65
Faculty:Westsächsische Hochschule Zwickau / Physikalische Technik, Informatik
Release Date:2021/12/06