Etablierung eines MRT-Messverfahrens zur nicht invasiven Bestimmung des IDH1-Subtyps bei Ratten mit Glioblastom
- Das Glioblastom (GBM) ist einer der bösartigsten Hirntumore mit einer geringen Überlebensrate (<2 Jahre), bei dem bisher keine vollständige Heilung und Therapie möglich ist. Die WHO-Klassifikation der Tumoren des zentralen Nervensystems von 2016 unterteilt das Glioblastom in IDH1-Wildtyp (IDH1wt) und IDH1-mutierte (IDH1mut) Glioblastome. Das Vorhandensein einer IDH1-Mutation führt zu besseren klinischen Ergebnissen bei GBM-Patienten, einschließlich längerer Überlebenszeiten und einer besseren Ansprechen auf die Therapie. In dieser Arbeit wurde ein multiparametrische MRT-Bildgebung zur Bestimmung des IDH1-Mutationsstatus verwendet, die T2-gewichtete Aufnahme (T2w), kontrastmittelgestützer T1-gewichtete Bildgebung (T1w-Gd), sowie T2- und Ktrans-Mapping umfasst. Eine Versuchsgruppe von acht orthotopen Rattenmodellen wurde mit der gut charakterisierten humanen GBM-Zelllinie U-251 implantiert und am 7T Kleintier-MRT des Fraunhofer IZI gescannt. Das T2-Mapping wurde aus der MSME-Sequenz erstellt, während das Ktrans-Mapping mithilfe des Tofts-Modells aus der dynamischen kontrastverstärkten T1-gewichteten Bildsequenz (T1w-DCE) berechnet wurde, die mit der 2D-FLASH-Sequenz aufgenommen wurde. Die Ergebnisse zeigten, dass das IDH1mut-GBM kleiner war und auf den T1w-Gd-Bildern eine geringere Kontrastmittelverstärkung aufwies als das IDH1wt-GBM. Auf den T2-Parameterkarten erschien das IDH1mut-GBM relativ homogen mit niedrigeren T2-Werten. Die Permeabilität der Blut-Hirn-Schranke wurde anhand der Ktrans-Werte in der T1w-DCE-Analyse bewertet. Die in dieser Arbeit erzielten Ktrans-Werte sind jedoch aufgrund einer unzureichenden Anpassung an das Tofts-Modell ungenau.
Author: | Thi Mai Phuong Do |
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Advisor: | Ralf HindererGND, Sebastian Greiser |
Document Type: | Bachelor Thesis |
Language: | German |
Name: | Fraunhofer IZI , |
Date of Publication (online): | 2024/10/31 |
Year of first Publication: | 2024 |
Page Number: | 94 |
Faculty: | Westsächsische Hochschule Zwickau / Physikalische Technik, Informatik |
Release Date: | 2024/12/19 |