Optimierung und Automatisierung von Verfahren zur Statistischen Prozesslenkung
- Ziel dieser Diplomarbeit war es, den Prozess der Statistischen Prozesslenkung zu analysieren und zu optimieren. Die Analyse wurde mithilfe von Qualitätsmethoden wie zum Beispiel der 8D-Methode oder dem Ishikawa-Diagramm durchgeführt. Anhand dessen wurden die Ursachen festgestellt und Lösungsansätze erarbeitet. Wiederkehrende und regelbehaftete Abläufe wurden ermittelt. Damit beinhaltet der Lösungsansatz das Automatisieren der Statistischen Prozesslenkung mithilfe einer geeigneten Software. Zuerst wurde mit Hilfe einer Nutzerwertanalyse die geeignete Software ausgewählt. Danach wurde der Input für die Automatisierung ausgearbeitet und die Datenstruktur angepasst. Zum Schluss wurde die Wirksamkeit des Lösungsansatzes anhand von Beispieldaten überprüft. Diese Diplomarbeit ist für Interessenten der Automatisierung und Dokumentation von Statistischer Prozesslenkung mit der Softwarelösung Q-DAS qs-STAT und Q-DAS M-QIS.
Author: | Hanna Koev |
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Advisor: | Teresa Werner, Petra Linke |
Document Type: | Diploma Thesis |
Language: | German |
Name: | Linamar Antriebstechnik GmbH Gewerbering 12, 08451 Crimmitschau |
Date of Publication (online): | 2024/09/02 |
Year of first Publication: | 2024 |
Publishing Institution: | Westsächsische Hochschule Zwickau |
Tag: | Automatisierung; Q-DAS; Softwarelösung; Statistische Prozesslenlung |
Page Number: | 119 |
Note: | Volltext gesperrt |
Faculty: | Westsächsische Hochschule Zwickau / Automobil- und Maschinenbau |
Release Date: | 2024/09/09 |